< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Tin tức - Nhận dạng thông minh hư hỏng và phát hiện ô nhiễm của mô-đun PV và nguy cơ cháy nổ | Hongfei Drone

Nhận dạng thông minh hư hỏng mô-đun PV và phát hiện ô nhiễm cũng như nguy cơ cháy nổ

I. CácNsự cần thiết củaIthông minhPnóngnúi lửaIkiểm tra

Hệ thống kiểm tra PV bằng máy bay không người lái sử dụng công nghệ chụp ảnh trên không bằng máy bay không người lái độ nét cao và thuật toán trí tuệ nhân tạo để kiểm tra toàn diện các nhà máy điện trong thời gian ngắn, thực hiện việc xác định khuyết tật của tấm pin quang điện, giám sát độ sạch và các chức năng khác. So với kiểm tra thủ công truyền thống, kiểm tra bằng máy bay không người lái có nhiều ưu điểm như hiệu quả cao, chi phí thấp và an toàn tốt.

Nhận dạng thông minh hư hỏng và phát hiện ô nhiễm của mô-đun PV và nguy cơ cháy nổ-1

Trong ứng dụng thực tế, hệ thống kiểm tra quang điện bằng máy bay không người lái thu thập một lượng lớn dữ liệu thông qua công nghệ cảm biến từ xa và phân tích dữ liệu bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo, nhanh chóng xác định các khuyết tật trên tấm pin quang điện như điểm nóng, vết bẩn, vết nứt, v.v. và cung cấp báo cáo kiểm tra khoa học và chính xác, làm cơ sở để nhân viên vận hành và bảo trì ra quyết định.

Ngoài ra, hệ thống kiểm tra PV bằng máy bay không người lái cũng có thể đảm bảo hoạt động bình thường của các tấm pin PV bằng cách theo dõi thời gian thực về độ sạch của các tấm pin PV, phát hiện và vệ sinh kịp thời tro, mùn và các vật thể khác tích tụ. Chương trình kiểm tra thông minh này cải thiện đáng kể hiệu quả quản lý và lợi ích phát điện của các nhà máy điện PV.

II. Triển khaiPchương trìnhCsự sắp xếp

Chương trình sử dụng nền tảng bay UAV và tổ máy tùy chỉnh với thiết bị đầu cuối điện toán biên để hoàn thành việc tuần tra hàng ngày các nhà máy điện PV và hệ thống kiểm tra bằng máy bay không người lái được triển khai tại máy chủ của trung tâm điều khiển tập trung có thể hoàn thành việc xây dựng toàn bộ chương trình.

Nhận dạng thông minh hư hỏng và phát hiện ô nhiễm của mô-đun PV và nguy cơ cháy nổ-2

III. Triển khaiPchương trìnhCcác thành phần

1)Thành phầnHot Snồi

Điểm nóng do quá trình sản xuất pin: lỗi vật liệu silicon; loại bỏ cạnh không hoàn toàn và đoản mạch cạnh trong quá trình sản xuất pin; thiêu kết kém, điện trở nối tiếp quá mức; thiêu kết quá mức, đoản mạch cháy tiếp giáp PN.

2)Số khôngChiện tạiFtấn công

Toàn bộ chuỗi không tạo ra các vấn đề về điện hoặc các vấn đề khác của cell pin, linh kiện, chuỗi có thể bị thiếu các bộ phận. Nguyên nhân trực tiếp gây ra các lỗi như vậy là dòng điện thấp hơn của mô-đun PV do quá trình làm nóng tổng thể của tấm pin, nguyên nhân gốc rễ của các lỗi như vậy bao gồm các đường dây ngắn mạch do bảo hiểm bị cháy, đường dây bị lỏng dẫn đến mạch bị đứt.

3)ĐiốtFsự đau khổ

Sự hình thành các điểm nóng do hoạt động bất thường của các thành phần. Không giống như hai lỗi trên, lỗi này chủ yếu liên quan đến bản thân mô-đun quang điện, có thể là lỗi tấm pin bên trong mô-đun quang điện hoặc lỗi diode hoặc lỗi do trạng thái bỏ qua; ngoài ra, mối hàn hộp nối cũng sẽ dẫn đến tình trạng này.

4)Cấu trúcCsự ăn mòn vàOFtấn công

5)KhácFtấn công

Quan sát các thảm họa thiên nhiên, thiệt hại do con người gây ra, ô nhiễm trên bề mặt các mô-đun PV như bụi, phân chim và các lỗi khác từ độ cao lớn, và có thể chụp ảnh nhanh chóng để xác định nhằm chẩn đoán thêm.

IV. Điều traPquá trình

1. Kiểm traPkế hoạch:lập kế hoạch cho đường đi kiểm tra của UAV để đảm bảo bao phủ được khu vực nhiệm vụ và tránh phải kiểm tra nhiều lần.

2. Tự chủTake-Off:UAV cất cánh tự động theo đường bay và tọa độ đã cài đặt trước và chuyển sang trạng thái kiểm tra.

3. Cao-Dđịnh nghĩaShú hét:Được trang bị máy bay không người lái có camera hồng ngoại nhiệt độ nét cao, máy bay không người lái này thực hiện việc chụp ảnh toàn diện, độ nét cao các tấm pin quang điện để đảm bảo ghi lại mọi bất thường nhỏ nhất.

4. Thông minhAphân tích:bằng cách sử dụng nền tảng máy chủ được triển khai, các hình ảnh được chụp sẽ được phân tích theo thời gian thực và các bất thường của tấm pin quang điện sẽ được xác định nhanh chóng.

5. Phản hồi dữ liệu:Dữ liệu thu được từ quá trình kiểm tra sẽ được phản hồi về trung tâm chỉ huy theo thời gian thực, cung cấp thông tin tham khảo chi tiết cho hoạt động vận hành và bảo trì tiếp theo.


Thời gian đăng: 08-12-2023

Để lại tin nhắn của bạn

Vui lòng điền vào các trường bắt buộc.