Với sự phát triển của công nghệ máy bay không người lái, việc xây dựng thành phố sao chổi thông minh tiếp tục được cải thiện, hình ảnh đô thị, mô hình ba chiều và các khái niệm khác ngày càng gắn kết chặt chẽ với xây dựng đô thị, các ứng dụng thông tin địa lý và không gian, mở rộng ranh giới và dần dần phát triển từ hai chiều lên ba chiều. Tuy nhiên, do môi trường tự nhiên, sự phát triển công nghệ và các khía cạnh khác, việc ứng dụng máy bay không người lái trong khảo sát trên không diện tích lớn thường vẫn còn nhiều hạn chế.
01. Tác động địa lý
Địa hình phức tạp dễ gặp phải trong quá trình khảo sát trên không diện tích lớn. Đặc biệt là ở những khu vực có địa hình hỗn hợp như cao nguyên, đồng bằng, đồi núi, v.v., do có nhiều điểm mù trong tầm nhìn, tín hiệu truyền không ổn định, không khí loãng ở cao nguyên, v.v., sẽ dẫn đến hạn chế bán kính hoạt động của máy bay không người lái, và thiếu năng lượng, v.v., ảnh hưởng đến hoạt động của máy bay không người lái.
02. Tác động của điều kiện khí hậu
Khảo sát trên không diện tích lớn đồng nghĩa với việc cần nhiều thời gian vận hành hơn. Ánh sáng, màu sắc và trạng thái động của cảnh quan được thu thập trong các khoảng thời gian khác nhau có thể dẫn đến sự không nhất quán trong dữ liệu thu thập được, làm tăng độ khó của mô hình, và thậm chí làm giảm chất lượng kết quả, dẫn đến việc phải vận hành lại.
03.Ý nghĩa kỹ thuật
Khảo sát trên không bằng máy bay không người lái là một ứng dụng toàn diện liên quan đến nhiều lĩnh vực kỹ thuật, đòi hỏi nhiều công nghệ máy bay không người lái. Sự phát triển không đồng đều của các công nghệ khác nhau và khả năng tích hợp thấp của nhiều nền tảng bay không người lái và tải trọng đã phần nào hạn chế việc ứng dụng sâu rộng của máy bay không người lái trong lĩnh vực khảo sát trên không diện rộng.
04. Sự chuyên nghiệp của người vận hành
Do khối lượng dữ liệu thu thập được từ các cuộc khảo sát trên không diện tích lớn và yêu cầu độ chính xác cao, chu kỳ vận hành kéo dài và nhu cầu nhân sự chuyên môn cao. Mặc dù mô hình hóa đòi hỏi phải phân chia diện tích lớn, tính toán khối và hợp nhất dữ liệu, nhưng khối lượng tính toán dữ liệu lại tăng lên, khiến tỷ lệ chịu lỗi giảm.
Toàn bộ quá trình vận hành phải đối mặt với nhiều vấn đề hơn, do đó đòi hỏi người vận hành phải có đủ kinh nghiệm nội bộ và bên ngoài để có thể thoải mái xử lý mọi tình huống gặp phải trong quá trình vận hành.
Trong bản cập nhật tiếp theo, chúng tôi sẽ đề xuất các giải pháp khả thi cho những vấn đề trên.
Thời gian đăng: 08-08-2023