Những thách thức và nút thắt trong bảo trì đường bộ
Hiện nay, tuổi thọ của mặt đường nhựa trên xa lộ thường vào khoảng 15 năm. Mặt đường dễ bị ảnh hưởng bởi tác động của khí hậu: mềm đi dưới nhiệt độ cao, nứt nẻ trong điều kiện lạnh và hư hỏng do nước trong môi trường ẩm ướt, làm giảm đáng kể độ bền. Do đó, việc kiểm tra đường, xác định bệnh tật và sửa chữa kịp thời là rất quan trọng. Các phương pháp bảo dưỡng truyền thống phụ thuộc rất nhiều vào việc kiểm tra thủ công, được thực hiện bằng cách đi bộ hoặc ở tốc độ thấp trên làn đường khẩn cấp, gây ra một số vấn đề:
Hiệu quả thấp:Kiểm tra tốn thời gian với phạm vi hạn chế.
Góc nhìn hạn chế:Điểm mù cản trở việc giám sát kỹ lưỡng các khu vực có nguy cơ cao như sườn dốc và cầu.
Rủi ro an toàn:Thanh tra viên phải đối mặt với nguy hiểm khi làm việc trên đường cao tốc.
Thuật toán bay hoàn toàn tự động + Nhận dạng AI để bảo trì chính xác
Để giải quyết những điểm khó khăn của việc bảo trì đường bộ truyền thống, hệ thống bay tự động bằng máy bay không người lái của Fuya Intelligent tích hợp các công nghệ cốt lõi như thuật toán bay, nhận dạng hình ảnh AI và các trạm máy bay không người lái tự động. Điều này cho phép nâng cấp kiểm tra thông minh toàn diện, cung cấp các giải pháp sáng tạo để bảo trì đường bộ chính xác.
Kiểm tra toàn diện, không có điểm mù
So với kiểm tra thủ công, máy bay không người lái cung cấp góc nhìn rộng hơn, vượt trội trong việc giám sát độ dốc. Chúng tiếp cận địa hình phức tạp để chụp ảnh độ nét cao 4K, đánh giá chính xác độ ổn định của độ dốc và phát hiện các rủi ro như trượt hoặc nứt. Ngoài ra, máy bay không người lái tiến hành kiểm tra toàn diện các phần quan trọng, bao gồm vạch kẻ đường, lan can và hệ thống thoát nước, loại bỏ sự giám sát.
Mô hình hóa 3D và trực quan hóa dữ liệu
Các phương pháp truyền thống dựa trên bản thiết kế 2D, trong khi hệ thống máy bay không người lái của Fuya Intelligent nhanh chóng tạo ra các mô hình 3D, tạo ra một khuôn khổ giám sát bệnh tật trực quan và chính xác hơn. Thông qua nền tảng điều khiển Ruiyun, người quản lý có thể xem tình trạng đường bộ theo thời gian thực, phân tích xu hướng bệnh tật và phát triển các kế hoạch bảo trì dựa trên dữ liệu.
Xác định bệnh chính xác và hiệu quả
Thuật toán AI tự động xác định các khiếm khuyết của mặt đường. Camera độ phân giải cao thu thập dữ liệu để phân tích theo thời gian thực trên nền tảng đám mây, phát hiện các vết nứt vượt quá 5mm, ổ gà và các vấn đề khác. Hệ thống xác định vị trí và kích hoạt cảnh báo ngay lập tức, cho phép can thiệp nhanh chóng để rút ngắn chu kỳ sửa chữa.
Giám sát thi công cầu đường
An toàn kết cấu cầu - đặc biệt là đối với cầu vượt sông - là trọng tâm chính. Các cuộc kiểm tra truyền thống gặp khó khăn với các hạn chế về môi trường, trong khi máy bay không người lái thực hiện các cuộc kiểm tra kết cấu thường xuyên và theo dõi tiến trình bệnh. Chúng cũng cho phép giám sát từ xa tần suất cao các công trường xây dựng đường bộ để đảm bảo tuân thủ an toàn.
Quản lý dữ liệu thông minh và hỗ trợ quyết định
Dữ liệu kiểm tra được truyền đến nền tảng đám mây theo thời gian thực, nơi dữ liệu được phân loại tự động để xây dựng cơ sở dữ liệu bệnh tật trên đường cao tốc. Tận dụng phân tích AI và khai thác dữ liệu, người quản lý có thể nhanh chóng truy xuất hồ sơ lịch sử, dự đoán xu hướng bệnh tật và tối ưu hóa các chiến lược bảo trì.
Khi mạng lưới đường cao tốc mở rộng, các mô hình bảo trì truyền thống đang chuyển sang trí thông minh. Các hệ thống kiểm tra bằng máy bay không người lái tự động, với hiệu quả, độ an toàn và độ chính xác của chúng, đang cách mạng hóa việc bảo trì đường cao tốc. Với những tiến bộ liên tục trong nhận dạng AI, công nghệ máy bay không người lái và quản lý dữ liệu tự động, tương lai của việc bảo trì đường cao tốc thông minh hứa hẹn tính bền vững và trí thông minh cao hơn nữa.
Thời gian đăng: 18-03-2025