Những thách thức và tắc nghẽn trong bảo trì đường cao tốc
Hiện tại, tuổi thọ của mặt đường nhựa đường trên đường cao tốc thường là khoảng 15 năm. Mặt đường dễ bị ảnh hưởng bởi khí hậu: làm mềm dưới nhiệt độ cao, nứt trong điều kiện lạnh và tổn thương nước trong môi trường ẩm, ảnh hưởng đáng kể đến độ bền. Kết quả là, kiểm tra đường, xác định bệnh và sửa chữa kịp thời là rất quan trọng. Các phương pháp bảo trì truyền thống phụ thuộc rất nhiều vào kiểm tra thủ công, được thực hiện bằng cách đi bộ hoặc ở tốc độ thấp trong các làn đường khẩn cấp, gây ra một số vấn đề:
Hiệu quả thấp:Kiểm tra tốn thời gian với phạm vi bảo hiểm hạn chế.
Quan điểm bị hạn chế:Các điểm mù cản trở việc theo dõi kỹ lưỡng các khu vực có nguy cơ cao như dốc và cầu.
Rủi ro an toàn:Thanh tra phải đối mặt với các mối nguy hiểm trong khi làm việc trên đường cao tốc.
Thuật toán chuyến bay hoàn toàn tự trị + nhận dạng AI để bảo trì chính xác
Để giải quyết các điểm đau của bảo trì đường cao tốc truyền thống, hệ thống chuyến bay tự động của máy bay không người lái của Fuya tích hợp các công nghệ cốt lõi như thuật toán chuyến bay, nhận dạng hình ảnh AI và các trạm máy bay tự động. Điều này cho phép nâng cấp kiểm tra thông minh từ đầu đến cuối, cung cấp các giải pháp sáng tạo để bảo trì đường cao tốc chính xác.
Kiểm tra toàn diện, không có điểm mù
So với kiểm tra thủ công, máy bay không người lái cung cấp quan điểm rộng hơn, xuất sắc trong giám sát độ dốc. Họ truy cập địa hình phức tạp để chụp hình ảnh độ nét cao 4K, đánh giá chính xác độ ổn định độ dốc và phát hiện các rủi ro như trượt hoặc vết nứt. Ngoài ra, máy bay không người lái tiến hành kiểm tra toàn bộ các phần quan trọng, bao gồm đánh dấu đường, bảo vệ và hệ thống thoát nước, loại bỏ giám sát.
Mô hình 3D và trực quan hóa dữ liệu
Các phương pháp truyền thống dựa vào các bản thiết kế 2D, trong khi hệ thống máy bay không người lái của Fuya nhanh chóng tạo ra các mô hình 3D, tạo ra một khung theo dõi bệnh trực quan và chính xác hơn. Thông qua nền tảng kiểm soát Ruiyun, các nhà quản lý có thể xem các điều kiện đường thời gian thực, phân tích xu hướng bệnh và phát triển các kế hoạch bảo trì dựa trên dữ liệu.
Nhận dạng bệnh chính xác và hiệu quả
Các thuật toán AI tự động xác định các lỗi mặt đường. Máy ảnh có độ phân giải cao thu thập dữ liệu để phân tích dựa trên đám mây thời gian thực, phát hiện các vết nứt vượt quá 5 mm, ổ gà và các vấn đề khác. Hệ thống xác định các vị trí và kích hoạt cảnh báo ngay lập tức, cho phép can thiệp nhanh chóng để rút ngắn các chu kỳ sửa chữa.
Giám sát xây dựng cầu và đường
Cầu an toàn cấu trúc-đặc biệt là cho các cây cầu chéo-là một trọng tâm chính. Kiểm tra truyền thống đấu tranh với các ràng buộc môi trường, trong khi máy bay không người lái thực hiện kiểm tra cấu trúc thường xuyên và theo dõi tiến triển bệnh. Chúng cũng cho phép giám sát từ xa tần số cao của các công trường xây dựng đường để đảm bảo tuân thủ an toàn.
Quản lý dữ liệu thông minh và hỗ trợ quyết định
Dữ liệu kiểm tra được truyền đến nền tảng đám mây trong thời gian thực, nơi nó được tự động phân loại để xây dựng cơ sở dữ liệu bệnh đường cao tốc. Tận dụng phân tích AI và khai thác dữ liệu, các nhà quản lý có thể nhanh chóng lấy lại các hồ sơ lịch sử, dự đoán xu hướng bệnh và tối ưu hóa các chiến lược bảo trì.
Khi các mạng đường cao tốc mở rộng, các mô hình bảo trì truyền thống đang chuyển sang trí thông minh. Các hệ thống kiểm tra máy bay không người lái tự trị, với hiệu quả, an toàn và độ chính xác của chúng, đang cách mạng hóa bảo trì đường cao tốc. Với những tiến bộ liên tục trong nhận dạng AI, công nghệ máy bay không người lái và quản lý dữ liệu tự động, tương lai của bảo trì đường cao tốc thông minh hứa hẹn thậm chí còn bền vững hơn và trí thông minh.
Thời gian đăng: Mar-18-2025